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Divided Attention (Pure Visual)
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左右の動く標的を同時に追い、視線アンカー、左右差、標的ロストを記録する無料ブラウザ練習です。
画面分割追視トレーニングとは、画面の左右に分かれて動く二つの標的を同時に見失わずに追う練習です。このページでは左側の上下運動と右側の左右運動を同時に追い、視線を中央に保ったまま周辺で追う方法や、標的を見失う回数を確認できます。
人間の視覚系において中心窩（Fovea）の最高解像度領域は視角わずか1〜2度にとどまり、空間的に離れた2つの動目標を中心視で同時に捉え続けることは光学的に不可能です。視覚空間内で複数の重要事象が同時多発的に発生した場合、生体は急速なサッカード（跳躍眼球運動）で視線を交互に往復させるか、あるいは中心点に視線を固定したまま周辺視野へ注意を分散する潜在的空間注意（Covert Spatial Attention）を展開するかの選択を迫られます。
認知神経科学における先駆的研究であるPylyshyn & Storm (1988)の複数目標追跡（Multiple Object Tracking: MOT）実験は、脳が連続的な走査なしに独立した複数オブジェクトを並列的に追跡する視覚指標機構（FINSTs）を備えていることを証明しました。さらにAlvarez & Cavanagh (2005)は、視覚追尾資源が大脳半球ごとに独立して割り振られている「両側視野優位性（Bilateral Hemifield Advantage）」を解明しました。左視野（右半球）と右視野（左半球）に分散配置された目標は、単一視野内で複数目標を追う場合に比べて神経資源の競合が著しく小さく、並列監視能力が最大化されます。
目標間を視線が跳躍するたびに生じる神経生理学的コストは看過できません。サッカード運動自体に20〜50ミリ秒を要するだけでなく、運動中に視覚入力の処理感度が一時的に遮断されるサッカード抑制（Saccadic Suppression）が生じ、知覚情報に重大な欠損をもたらします。対照的に、中央に視線アンカーを固定しながら多焦点注意（Multifocal Attention; Awh & Pashler, 2000; Cavanagh & Alvarez, 2005）を左右に二峰性展開すれば、情報の途絶を起こすことなく両側運動ベクトルを連続的にモニタリングできます。この能力はアクションゲーム経験者において著しく発達していることが知られています（Green & Bavelier, 2006）。
本画面分割アイトラッキング訓練は、左側に垂直振動、右側に水平振動という直交ベクトル運動を配置することで、視覚皮質のゲシュタルト的統合（共通の運命による一体化）を意図的に破綻させ、完全な直交独立運動方程式の並列解読を要求します。ディスプレイのリフレッシュレートによる時間量子化（60Hz時16.7ms、144Hz時6.9ms）や入力遅延特性（Woods et al., 2015）を念頭に置きつつ、日々の練習を積み重ねてください。計測データはすべてブラウザ内に保存されます。
| 習熟度ティア | 推奨速度倍率 | 視線アンカー安定性 | 左右半球対称性 | |
|---|---|---|---|---|
| 最上位段階 / 神経適応完了 | 3.5x〜5.0x+ | 中央境界に完全固定・サッカードゼロ | 左右脱落率差 < 3% (完全並行処理) | |
| マスター / 高度分割 (Master) | 2.5x〜3.5x | 中央アンカー維持・微小サッカード稀 | 左右脱落率差 < 7% (安定追従) | |
| アドバンス / 実践レベル (Advanced) | 1.8x〜2.5x | ほぼ中央維持・速度変化時に微細跳躍 | 左右脱落率差 < 12% (軽微な優位偏り) | |
| インターミディエイト / 基礎 (Intermediate) | 1.2x〜1.8x | 左右への無意識な視線移動が散発 | 片側視野の捕捉遅延が目立つ (15-25%) | 中位 45% |
| ノービス / 未訓練 (Novice) | 0.5x〜1.2x | 左右の目標間を激しくサッカード往復 | 片側目標の完全ロストが頻発 (> 25%) | 入門レベル |
評価基準はPylyshyn & Storm (1988)のMOT限界速度モデルおよびAlvarez & Cavanagh (2005)の両側視野分割性注意追従指標に基づき設定されています。
画面中央で分割された2つの領域において、左側で垂直に往復する目標と右側で水平に往復する目標を同時に追従・監視する視覚神経トレーニングです。両眼の中心視野を一方に偏らせることなく、左右の大脳半球に分散する潜在的空間注意（Covert Spatial Attention）を動員し、並列的運動情報処理能力を鍛えます。
中心窩（Fovea）の超高解像度領域は視角わずか1〜2度に限られるため、解剖学的に2つの物理的固視点を同時に中心視することは不可能です。しかし、Pylyshyn & Storm (1988)の視覚指標機構（FINST）理論やCavanagh & Alvarez (2005)の多焦点注意モデルが示す通り、大脳皮質は視線を中央に保ったまま周辺視野内の複数目標に注意焦点を分割して並列追跡することができます。
中央にアンカーを置き、潜在的注意を展開する戦略が遥かに優れています。目標間を往復する急激なサッカードには各回20〜50ミリ秒を要し、運動中には視覚感度が劇的に遮断されるサッカード抑制（Saccadic Suppression）が発生します。頻繁な視線跳躍は情報の欠損と再捕捉遅延を招くため、中央固定による周辺視追尾が最も安定的です。
Alvarez & Cavanagh (2005)の研究により、視覚追尾のリソースは大脳半球ごとに独立して配分されることが実証されています。同一視野（例：右視野内のみ）で2つの目標を追う場合よりも、左視野（右半球処理）と右視野（左半球処理）に目標が1つずつ分かれている場合の方が、神経資源の競合が起きず追従限界速度と精度が大幅に高まる現象です。
両目標が同一方向に平行移動すると、ゲシュタルト心理学における「共通の運命の法則」が働き、脳が2つの目標を1つの単一オブジェクトとして群化（Binding）してしまいます。垂直軸と水平軸という直交する移動ベクトルを採用することで、視覚野は左右で完全に独立した2次元運動パラメータを並列計算せざるを得なくなります。
Apex Legends、VALORANT、CS2などの対戦ゲームでは、クロスヘアによる敵への精密エイム（中心視）を維持しながら、画面隅のミニマップ、キルログ、弾薬ゲージ、周辺の敵の足音や射線を同時に認知する必要があります（Green & Bavelier, 2006）。この訓練により視野狭窄（トンネルビジョン）を防ぎ、クロスヘアを乱さず戦況情報を把握できるようになります。
多くの人間には利き目（優位眼）や優位半球に起因する視野の非対称性が存在します。右視野の目標を見失いやすい場合は左半球の注意配分不足、左視野を見失いやすい場合は右半球の注意配分不足が考えられます。意識的に注意が薄い側の目標への感度を引き上げることで、左右対称な視覚監視バランスを獲得できます。
ガイド線を消去すると、軌道の外的な幾何学的補助線が消失します。これにより頭頂葉の空間認識回路は、目標の直前の速度と位置情報のみから内部モデル（フォワードモデル）を能動的に生成しなければならなくなり、内因性の軌道予測能力と空間的ワーキングメモリが高度に鍛えられます。
1セッション60秒を2〜3セット、1日合計5分程度が最適です。分割性注意トレーニングは前頭葉および頭頂葉の注意ネットワークに高密度の認知負荷をかけるため、疲労状態で漫然と行うよりも、極めて高い集中度を保てる短時間集中型の反復が最も定着率を高めます。
一般的な60Hz（フレーム更新間隔約16.7ms）に比べ、144Hz（約6.9ms）や240Hz（約4.2ms）のモニターでは直交移動する2目標の軌道が滑らかに描画され、運動ブラーや表示量子化遅延が極小化されます（Woods et al., 2015）。これにより網膜スリップエラーの誤認が減少し、純粋な脳神経レベルの注意分割訓練が可能となります。
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